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研究人员将参与者的体脂率分为四档：低于8%（偏低）、8%到19%（正常，作为参照组）、20%到24%（偏高）、25%及以上（十分高）。结果发现，体脂率在20%到24%之间的男性，其总精子计数比正常体脂组低了23%！这是一个相当显著的降幅。

图说 / 不同体脂率下精液特征、睾丸体积及生殖激素的调整后相对差异

体脂率达到25%及以上的十分高组，精子总数低了15%，但由于这一组人数较少，未能达到统计学大幅性。也就是说，从现有数据看，这一组的下降幅度存在较大的不确定性，不能排除偶然因素。

研究人员与此同时分析了体脂率作为连续变量的影响：体脂率每增加一个标准差，总精子计数下降约8%。这提示体脂率与精子数量之间可能存在一种“剂量-反应”关系：脂肪越多，精子越少，虽然这种趋势在高体脂极端值处波动较大。

除了精子总数，研究还观察了精液量、精子浓度、精子活力、正常形态比例等多项指标。在高体脂率组中，精液量和精子浓度出现了下降的趋势，但均未达到统计学显著水平。

精液量和精液浓度存在下降苗头

这意味着什么？简单说，现有数据不足以确定高体脂率一定会让精液变少或精子变稀，但苗头是存在的。研究人员没有排除这种可能性，只是目前的证据强度还不够。至于精子活力和形态，也就是精子“游得快不快”“长得标不标准”，研究暂未发现体脂率与这些指标之间存在明确关联。

此外，体脂率还与男性激素水平密切相关。研究发现，体脂率较高的男性，总睾酮和性激素结合球蛋白（SHBG）水平明显降低，而黄体生成素（LH）和雌二醇水平升高。这种“睾酮下降、LH升高”的模式，提示内分泌系统的反馈调节可能受到了干扰。研究人员推测，脂肪组织可能通过分泌某些因子影响了这一调节轴。但需要强调的是，这只是基于观察数据的推测，由于研究是横断面设计，无法证明体脂率升高导致激素紊乱的因果关系。

“瘦胖子”风险更高

这项研究最让人警醒的发现，或许是关于BMI正常人群的亚组分析。

BMI是眼下最常用的肥胖判断标准，但BMI的课题在于，它无法区分肌肉和脂肪。一个经常健身、肌肉发达的男性，和一个久坐不动、肌肉少脂肪多的男性，可能拥有完全相同的BMI，但体成分天差地别。

研究人员在BMI正常的男性中单独做了分析，结果令人意外：其体脂率偏高与精子总数下降、正常形态精子比例下降的关联甚至更强。

换句话说，你可能体重正常，但如果体脂率偏高，也就是所谓的正常体重肥胖（normal-weight obesity），你的生育力可能已经在承受真实的损害，而BMI完全不会告诉你这一点。

研究还比较了三种肥胖指标（体脂率、BMI和腰高比）与精液参数的关联强度。结果表明，在预测总精子计数、精液量和精子浓度方面，体脂率的关联强度超过了BMI和腰高比。

这并不令人意外。BMI只是一个基于身高和体重的粗略公式，完全不能反映体内脂肪的真实比例。腰高比虽然考虑了腹部脂肪分布，但也无法精确量化脂肪总量。而体脂率通过生物电阻抗法（BIA）直接测量，能够区分脂肪组织和非脂肪组织，在反映肥胖对生殖健康的影响方面，更具优势。

体脂率越低越好吗？

不过，BIA也并非完美。研究指出，这种方法虽然优于BMI，但仍可能存在测量误差，且无法区分皮下脂肪和内脏脂肪，而后者被认为与代谢紊乱的关系更为密切。

研究还观察了体脂率过低的群体（<8%）。结果发现，这一组男性的各项指标总体呈现出与高体脂组相反的方向，也就是精子数量相对更多、激素水平也有不同变化。但这些结果的一致性较差，部分指标甚至方向不一。

由于体脂率低于8%的男性在样本中占较为小，眼下的数据不足以得出关于低体脂率影响的可靠结论。研究人员没有对这一群体做出明确判断，我们也同样不能推断体脂率越低越好。

需要说明的是，这是一项横断面研究，所有数据在同一时间点采集，只能证明体脂率与精子质量“同时出现”，无法确定因果方向。为排除反向因果，即精子质量差导致体脂率升高，研究人员用参与者11岁时的BMI数据做了敏感性分析，未发现明显反向因果证据，但这只能部分缓解担忧。此外，研究对象为丹麦年轻男性，结论能否推广至其他年龄段、种族或地区，目前信息不足。

对于BMI正常但长期久坐、缺乏运动的男性，这项研究尤其值得警惕。你可能看起来不胖，但如果体脂率已经悄悄爬升，你的精子质量可能正在承受真实的压力。结合体脂率、腰围等多项指标进行综合评估，比单独依赖BMI更为稳妥。

如果你是一位关注生育健康的年轻男性，这项研究传递的核心信息是：别只盯着体重秤上的数字，体脂率可能是一个更值得关注的指标。

但需要强调的是，这一建议来源于观察性研究的发现。也就是说，“降低体脂率一定能改善精子质量”这一结论，眼下还没有被直接证明。

参考资料：

Brix N, et al. Body fat percentage in relation to semen characteristics, testicular volume, and reproductive hormones: a cross-sectional study. Human Reproduction. 2026 Jul 29. DOI: 10.1093/humrep/deag104. PMID: 42526509.